CloudRouter 支持模型信息与配置指南

1. Anthropic 系列模型

通道与模型

官方商务通道	官方尊享通道	官方旗舰通道
claude-opus-4-6	claude-opus-4-6	claude-opus-4-6
claude-sonnet-4-6	claude-sonnet-4-6	claude-sonnet-4-6
claude-3-5-sonnet-20241022	claude-3-5-sonnet-20241022	claude-3-5-sonnet-20241022
claude-3-opus-20240229	claude-3-opus-20240229	claude-3-opus-20240229
claude-3-sonnet-20240229	claude-3-sonnet-20240229	claude-3-sonnet-20240229

典型场景配置示例

Python

"""
Claude API 调用示例
通过 .env 文件配置 API Key 和 Base URL
"""

import os
from dotenv import load_dotenv
import anthropic

# 加载 .env 文件中的环境变量
load_dotenv()

# 初始化客户端（自定义 base_url 和 api_key）
client = anthropic.Anthropic(
    api_key=os.getenv("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN"),
    base_url=os.getenv("ANTHROPIC_BASE_URL"),
)

# 发送请求（使用流式输出，避免超时）
with client.messages.stream(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

print()  # 换行

2. OpenAI 系列模型

【尝鲜】GPT 系列模型渠道

• gpt-5.4（cli 可用，python 脚本不可用）
• gpt-5.3-codex
• gpt-5.2-codex
• gpt-5.1-codex-mini
• gpt-5.1-codex-max
• gpt-5.1-codex
• gpt-5.1
• gpt-5-codex
• gpt-5
• o4-mini
• o3-pro
• o3-mini
• o1-pro
• o1-mini
• o1-preview
• o1
• gpt-4.1-nano
• gpt-4.1-mini
• gpt-4.5-preview
• gpt-4o-mini-2024-07-18
• gpt-4o-mini
• gpt-4o-2024-11-20
• gpt-4o-2024-08-06
• gpt-4o
• chatgpt-4o-latest
• gpt-4-turbo
• gpt-4-turbo-preview
• gpt-4
• gpt-3.5-turbo-16k
• gpt-3.5-turbo-1106
• gpt-3.5-turbo

典型场景配置示例

Python

"""
OpenAI (Codex/GPT) API 调用示例
通过 .env 文件配置 API Key 和 Base URL
"""

import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

# 加载 .env 文件中的环境变量
load_dotenv()

# 初始化客户端（自定义 base_url 和 api_key）
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
    base_url=os.getenv("OPENAI_BASE_URL"),
)

# 发送请求（使用流式输出，避免超时）
stream = client.responses.create(
    model="gpt-5.2",
    input="用一句话介绍你自己",
    stream=True,
)

for event in stream:
    # 输出文本增量事件
    if event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)

print()  # 换行

3. Google 系列模型

【尝鲜】Gemini 系列模型渠道

• gemini-3.1-pro-preview
• gemini-3-flash-preview
• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash

典型场景配置示例

Python

"""
Gemini API 调用示例
通过 .env 文件配置 API Key 和 Base URL
"""

import os
from dotenv import load_dotenv
from google import genai

# 加载 .env 文件中的环境变量
load_dotenv()

# 初始化客户端（自定义 base_url 和 api_key）
client = genai.Client(
    api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"),
    http_options={"base_url": os.getenv("GEMINI_BASE_URL")},
)

# 发送请求（使用流式输出，避免超时）
stream = client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="用一句话介绍你自己",
)

for chunk in stream:
    print(chunk.text, end="", flush=True)

print()  # 换行